Насколько мы «виртуальные» похожи на себя в реальной жизни, и можно ли по профилю в социальной сети составить правильное представление о человеке?
Есть две теории. Согласно одной из них, наш виртуальный образ – это идеализация (такими мы хотели бы быть, так мы хотели бы общаться). Другая учитывает весь набор информации, которая накапливается благодаря присутствию пользователя в социальной сети (изображения, ссылки, диалоги, окружающие пользователи) и говорит о том, что наша деятельность в сети так или иначе отражает наш реальный внутренний мир.
Хотя бы потому, что даже сознательно стремясь создать идеальную картинку (например, более доброго, более умного, более общительного человека), невозможно пронести ее через такое количество ежедневных связей и действий и «не проколоться», не выдать себя.
Проверить эту теорию решила группа ученых из Университета Техаса, Westfalische Wilhelms-University, Washington University и Johannes Gutenberg-University, а предметом их исследования стали пользователи социальной сети Facebook.
Ученые «запомнили» профили группы участников эксперимента в социальных сетях, а затем попросили их описать себя «идеального» – такого, каким на самом деле хотелось бы быть. Полученные результаты по нескольким критериям – экстравертность (импульсивность, общительность), готовность соглашаться, честность, невротизм, открытость – сравнили с экспертной оценкой профилей и данными face-to-face интервью.
В результате, для каждого участника эксперимента и для среднестатистического пользователя Facebook получили коэффициент самоидеализации (self-idealization), который показывает, насколько мы склонны преувеличивать или преуменьшать свои достоинства в социальных сетях.
По мнению ученых (рис.), его значения говорят о том, что по профилю пользователя можно с высокой степенью точности судить об экстравертности человека и его открытости.
Отметим, что это только начало исследований. В планах партнеров: анализ разных возрастных групп, вычисление коэффициента самоидеализации для других психологических характеристик и учет роли разных факторов в оценке личности пользователя (фотографии, друзья, диалоги и т. д.).
Спасибо Сэму Гослингу ( Sam Gosling) из Университета Техаса за предоставленные материалы. 
